一种基于智能算法的度电燃料成本优化方法及系统

本发明公开了一种基于智能算法的度电燃料成本优化方法及系统，具体涉及智能算法度电燃料成本优化领域，包括数据采集终端、智能算法模块、执行机构以及控制中心；数据采集终端：负责实时采集发电过程中的关键参数，这些数据为后续的建模、优化计算提供了基础信息；智能算法模块：基于数据采集终端获取的数据进行建模和优化计算，是实现度电燃料成本优化的核心模块，通过不断迭代计算，为执行机构提供调整设备运行状态的依据；本发明通过精准捕捉非线性关系并构建包含转速、负荷率、环境温度的燃烧效率模型，精准刻画各参数对燃料成本的影响，相较于传统单变量优化方法，度电燃料成本降低幅度提升。