一种基于大小模型联动的抑郁风险筛查优化方法及系统

一种基于大小模型联动的抑郁风险筛查优化方法，包括：选择抑郁相关指标，获取受访者问卷数据，对数据完成预处理，得到量表源数据库；构建抑郁风险预测模型，对比PHQ‑9测量结果进行模型训练与验证；训练语义分析强化微调训练大语言模型的对话策略模块，通过动态问题生成与对话流控制，构建答案映射，将用户自然语言转化为小模型所需的标准化数据；训练人机交互的强化学习模型，基于小模型生成的抑郁风险筛查结果并邀请用户进行认可度评价，将反馈分为“认可”和“质疑”两类；对于不同反馈，强化或修正当前交互策略和预测逻辑，系统将审核后数据作为高质量数据存储至训练数据库，用于后续大模型微调；由语义分析强化微调大语言模型对结果输出并进行结果解释及建议。本发明基于大小模型联动对抑郁风险分层早期筛查。