基于语义保持扰动的大模型不确定度估计方法及其系统
站点导航
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
AI需求对接
APP 下载
iOS 下载
安卓下载
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
清空
确定
AITNT
正文
推荐专利
基于语义保持扰动的大模型不确定度估计方法及其系统
申请号:
CN202510528919
申请日期:
2025-04-25
公开号:
CN120408116A
公开日期:
2025-08-01
类型:
发明专利
摘要
本发明属于自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于语义保持扰动的大模型不确定度估计方法及其系统。步骤1:采用大模型改写或SOC输入的方式进行语义保持干预;步骤2:基于步骤1的语义保持干预,进行不确定度评分计算;步骤3:基于步骤2计算出的评分,实现基于语义保持扰动的大模型不确定度估计。本发明用以解决由于自然语言的内在特性而使大型语言模型自由生成任务中不确定性估计不准确的问题。
技术关键词
度估计方法
语义
干预方法
文本
自然语言
可读存储介质
处理器
计算机设备
度量
模块
存储器
字符
沪ICP备2023015588号