一种基于MCP架构的声呐脉冲截获方法及产品

本发明属于信号截获和被动声呐系统技术领域，涉及一种基于MCP架构的声呐脉冲截获方法及产品，方法包括：获取待分析的声呐脉冲信号；基于MCP架构，采用训练好的Mamba模型作为时序数据处理的核心，提取待分析声呐脉冲信号的长时依赖特征，再输入大语言模型中获得更高层次的特征理解；将生成的特征理解转化为特征后与长时依赖特征融合，获取待分析声呐脉冲信号的波形类别和信号参数，从而实现声呐脉冲信号的截获与分类。本发明具有较强的可操作性和良好的应用前景，可推广应用于其他领域的来波截获任务。