产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及金融及数据处理技术领域，公开了一种产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：响应于用户的车险投保信号确定渠道及用户标识，获取与用户标识关联的随车非车特征数据；根据随车非车特征数据确定第一显著特征数据，将第一显著特征数据输入与渠道对应的购买意向模型得到购买意向概率；当购买意向概率低于预设阈值时向用户推荐第一类非车险产品；当购买意向概率不低于预设阈值时根据随车非车特征数据确定第二显著特征数据，将第二显著特征输入购买档位模型得到购买档位偏好；根据购买档位偏好和坐席队伍驱动因素确定第二类非车险产品，向用户推荐第二类非车险产品。分意向分档位实施推荐策略，以期提升随车非车产品转化率。