摘要
本发明公开了一种基于改进VIT的水稻病害识别方法,属于图像识别领域,该方法包括以下步骤:采用数据增强技术对水稻病害图像进行处理得到预处理数据集;采用卷积神经网络提取所述预处理数据集的初始病害特征得到高分辨率特征图;基于改进的VIT构建水稻病害识别模型,将所述高分辨率特征图输入所述水稻病害识别模型进行模型训练得到训练好的水稻病害识别模型;采集水稻图像并对所述水稻图像进行卷积处理得到水稻高分辨率特征图;将所述水稻高分辨率特征图输入所述训练好的水稻病害识别模型得到水稻病害识别结果。
技术关键词
水稻病害识别方法
病害特征
卷积神经网络提取
加权特征
原始图像数据
超分辨率重建技术
分类器
迁移学习技术
注意力机制
图像分割技术
更新模型参数
分类准确率
传感器设备
通用特征
移动端
分类阈值
上采样
非线性