一种基于图神经网络的电力网络电量平衡推演方法

一种基于图神经网络的电力网络电量平衡推演方法，包括：将清洁能源发电设备建模为发电节点、用户建模为用电节点、变电站建模为传输节点，构建包含节点集以及边集的拓扑图结构；基于拓扑图结构训练清洁能源发电量预测模型和用户用电量预测模型，生成发电节点的发电量预测值及用电节点的用电量预测值；将发电量预测值和用电量预测值注入拓扑图结构，训练电力网络电量平衡评估模型，基于最小化电力调度成本构建电力调度策略生成模型；根据电力网络电量平衡评估模型的输出确定电网不平衡度，当不平衡度超过阈值时触发电力调度策略生成模型输出优化方案并调整电网运行参数。本发明能根据电网特点输出电力调度策略，以满足用户用电保障、减小电力损耗。