摘要
本发明涉及热处理技术领域,尤其涉及一种20CrMnTiH钢淬火硬度J15的计算方法,包括数据收集,控制热处理工艺条件,控制20CrMnTiH钢的化学成分质量百分比为:C:0.17~0.21%,Mn:0.81~0.87%,Si:0.21~0.27%,Cr:1.01~1.07%,Ti:0.05~0.07%,通过迭代优化算法确定模型参数,建立20CrMnTiH钢J15淬火硬度非线性回归模型,通过拟合交互作用和二次项采用人工智能算法训练模型并优化模型参数,得出淬火硬度多元非线性回归模型;本发明解决现有技术中预测精度低、适应性差和缺乏灵活性等问题,建立高精度的非线性回归模型,实现对20CrMnTiH钢J15淬火硬度的准确预测和控制。
技术关键词
非线性回归模型
热处理工艺条件
人工智能算法
计算方法
迭代优化算法
热处理技术
数据
随机森林
参数
钢材
元素
保温
精度
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数据处理单元
反馈控制系统
粉尘浓度传感器
煤炭
传感器模块
火灾场景
布局优化方法
火灾探测器
计算方法
遗传算法求解
离心机转子
特征点集合
特征点运动轨迹
视频流
纹理基元