摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于社交网络平台的数据融合方法及系统。所述方法包括以下步骤:通过从社交网络平台上获取每个用户发布对应的多维度数据;对多维度数据进行数据清洗及冗余去除,以得到多维度冗余去除数据;对多维度冗余去除数据进行时空属性描述抽取和时空属性归类,得到每个用户时空属性下对应的发布内容序列数据集;通过每个用户时空属性下对应的发布内容序列数据集获取对应的社交用户实体节点集以及社交发布内容实体节点集并进行社交关系挖掘分析和用户社交数据融合,以得到社交网络平台对应的用户社交知识融合结果。本发明能够整合来自不同来源的用户社交数据,以消除社交数据间的异构性和冗余性。
技术关键词
社交
网络平台
数据融合方法
节点
冗余
实体
信息熵
文本情感倾向
视觉
数据融合系统
关系
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