摘要
本发明提供了一种风场预测方法及装置,该方法包括:响应于预测指令,确定所述预测指令对应的目标区域;获取所述目标区域的仿真初始条件、仿真边界条件以及三维流体模型,所述仿真边界条件包括进出口边界条件以及地表边界条件;根据所述目标区域的仿真初始条件、仿真边界条件以及三维流体模型进行仿真处理,获得所述目标区域的风场预报数据;所述风场预报数据包括风向分布预测信息和风速预测信息;利用预设的融合算法基于所述目标区域的实时气象数据对所述风场预报数据优化,获得优化后的风场预报数据。能够获得准确地风场预测结果。
技术关键词
融合算法
风场
数据
气象
卡尔曼滤波算法
网格
机器学习算法
指令
风速
预测装置
策略
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参数
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