摘要
本发明涉及一种用于优化多个输入数据的聚类的计算机实现的方法和系统,该方法包括如下步骤:提供多个输入数据;从多个输入数据中提取至少一个特征;减少至少一个特征的维数;基于降维的至少一个特征,对多个输入数据进行聚类;针对聚类后的多个输入数据的每个聚类确定相应质量;通过基于相应所确定的质量和/或基于选择标准来迭代地选择多个聚类,将聚类排序为聚类层次树结构,以用于存储聚类层次树结构,其中,聚类层次树结构具有节点,针对所述节点,分别指示相应的降维状态和相应的聚类定义;针对多个输入数据中的每个输入数据,计算相应的聚类隶属关系值;以及基于聚类隶属关系值,计算聚类之间的相关性,以用于优化聚类。
技术关键词
聚类评估算法
降维算法
高斯混合模型
计算机
数据
聚类算法
节点
关系
启发式方法
轮廓系数
定义
编码器
成分分析
指数
特征值
度量
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关节
PID算法控制
电流值
机器人控制系统
碰撞检测功能
语言文字信息
音频信号处理模块
互译系统
翻译器
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信道建模方法
生成对抗网络
基站
生成训练数据
方位角