视觉与三维建模的行李自动识别方法、设备、介质与产品

一种视觉与三维建模的行李自动识别方法、设备、介质与产品。在该方法中，先对进入传送带扫描区的行李动态多视角扫描，获多视角图像，经深度学习得三维点云数据，与X光透射密度数据融合成初步三维模型；结合几何闭合性和材质密度连续性判断模型是否完整，不完整则通过对抗生成网络提取特征、预测遮挡区域点云数据以补全；最后将补全模型特征与危险品特征库匹配，判断是否为危险品。实施本申请提供的技术方案，能够全面获取行李内部物品的信息、构建完整准确的三维模型和高效准确判断物品是否为危险品，提高了航空安检的效率和安全性。