摘要
一种智能空调器及其除尘除湿方法、计算机可读存储介质,方法包括:采集智能空调器的运行数据,对该运行数据进行特征工程,提取获得智能空调器的运行特征作为输入向量;调用已完成训练的基于随机森林算法的模型,代入实时输入向量,预测除尘除湿策略;其中,所述基于随机森林算法的模型以历史输入向量和对应的除尘除湿策略训练获得;基于除尘除湿策略,生成执行部件的控制逻辑,执行除尘除湿。本发明通过机器学习算法,空调器可以实时感知环境变化,动态调整运行参数,从而提高除湿和除尘效率、降低能耗、提升用户体验以及延长设备使用寿命。
技术关键词
智能空调器
除湿方法
除尘
随机森林
策略
风机转速
提示更换滤网
可读存储介质
设备特征
嵌入式系统
感知环境变化
数据采集模块
延长设备使用寿命
特征工程
逻辑
压缩机
机器学习算法
温湿度