摘要
本申请涉及地震数据处理领域,具体公开了一种基于多源数据融合的注采诱发地震风险管控方法及系统,方法包括采集多源数据,对多源数据进行处理,提取诱发地震事件关键变量的特征向量子集,进行多源数据融合,提取诱发地震事件关键变量特征对应的预测数据向量,构建并训练动态风险评估的超越概率模型,建立多指标与实时风险的映射关系,建立实时分级预警与反馈管控机制,根据现场作业的震级判断是否触发实时分级预警与反馈管控机制;若触发,则根据实时风险动态调整工程参数,形成闭环管控。本申请能够实现注采作业诱发地震风险的实时评估,并与现场的施工过程管控有效结合,有效提升工业生产活动抵御诱发地震风险的效果。
技术关键词
风险管控方法
神经网络融合技术
环境监测数据
注采方式
地震台网
微震事件波形
多指标
风险管控系统
地震数据处理
变量
注采作业
岩性参数
BP神经网络
震源机制
动态
地层特征