摘要
本发明公开了一种互联网数据分析系统及其方法,涉及数据分析技术领域,包括,采集互联网的原始数据,使用量子密钥分发和后量子密码学算法加密,生成加密保护的数据包;通过解密引擎解密数据包,利用量子密钥恢复原始数据格式并清洗,生成结构化的数据集;基于数据集,加载对抗生成网络模型,创建虚拟样本,生成扩展版数据集;对扩展版数据集采用深度学习框架进行特征提取,形成特征向量;根据特征向量,通过向量机构建分析模型;应用分析模型对待分析数据进行预测,转换结果为直观形式,生成可视化展示。本发明通过整合量子安全技术和人工智能算法,实现了在保证数据安全性的同时显著提高数据分析的效率与准确性。
技术关键词
量子密码学
优化支持向量机
深度学习框架
解密引擎
生成网络模型
样本
量子态
加密
密钥
数据格式
可视化模块
特征提取模块
互联网
扩展模块
解密模块
语义特征