一种基于X射线荧光光谱的岩矿中硅酸盐成分分析方法

本发明涉及成分分析技术领域，公开了一种基于X射线荧光光谱的岩矿中硅酸盐成分分析方法，包括以下步骤：S1：样品采集与预处理，对初始样品进行采集以及破碎烘干、S2：样品压片制备、S3：标准样品制备、S4：X射线荧光光谱分析、S5：数据处理与结果分析。本发明通过建立的深度学习模型，通过对大量已知成分和荧光光谱数据的学习，能够自动捕捉元素间复杂的干扰特征模式，在校正岩矿中多种元素间干扰的示例中，模型可以利用其网络结构，包括建立的卷积层、池化层、全连接层，从多组样本数据中提取有效信息，准确学习到元素间干扰关系，相比传统方法，显著提高了对岩矿中硅酸盐成分含量分析的精度，使测量结果更接近真实值。