摘要
本申请公开了一种高强韧涂层材料的设计方法及相关装置,涉及表面工程技术领域,该方法包括获取目标涂层材料信息;将目标涂层材料信息输入至高强韧涂层材料预测模型,得到目标涂层材料对应的力学性能数据;根据力学性能数据,判断目标涂层材料是否具有高强韧性,若是则保留目标涂层材料;高强韧涂层材料预测模型的确定过程为:利用高通量第一性原理对样本涂层材料体系进行处理,得到最终的稳定晶体结构模型以及对应的力学性能数据,并构建高强韧涂层材料数据库;基于高强韧涂层材料数据库,对高强韧涂层材料预测网络进行训练,得到高强韧涂层材料预测模型。本申请能够通过高强韧涂层材料预测模型筛选出具有高强韧性的涂层材料。
技术关键词
涂层材料
初始晶体结构
高强韧
Pearson相关系数
样本
材料晶体结构
支持向量机算法
高通量
表面工程技术
深度学习算法
数据
处理器
计算机程序产品
金属涂层
网络
随机森林
计算机设备
元素
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说话人身份
统计方法
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