摘要
本发明涉及视图推荐技术领域,公开了一种基于3D建模软件的智能推荐视图方法、装置及设备,方法包括:获取历史建模过程中的历史建模数据,并对历史建模数据进行预处理及特征提取,得到样本数据;利用样本数据对预设模型进行训练,得到训练好的智能推荐视图模型;获取实际建模过程中的实际建模数据,并将实际建模数据输入智能推荐视图模型,进行视图推荐及动态调整。本发明提供的基于3D建模软件的智能推荐视图方法,通过构建智能推荐视图模型,并在实际建模过程中利用模型自动推荐最合适的视角,智能化的视图切换方式节省了用户的时间和精力,有利于更精确的操作和制定更好的决策,提高了用户在3D建模过程中的建模效率和体验。
技术关键词
支持向量机模型
强化学习模型
训练样本数据
场景
决策树模型
计算机
卷积神经网络模型
纹理特征
软件
模型训练模块
可读存储介质
推荐技术
动态
验证算法
数据获取模块
搜索算法
文本
存储器