一种基于3D建模软件的智能推荐视图方法、装置及设备

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正文
推荐专利
一种基于3D建模软件的智能推荐视图方法、装置及设备
申请号:CN202510530300
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120470142A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及视图推荐技术领域,公开了一种基于3D建模软件的智能推荐视图方法、装置及设备,方法包括:获取历史建模过程中的历史建模数据,并对历史建模数据进行预处理及特征提取,得到样本数据;利用样本数据对预设模型进行训练,得到训练好的智能推荐视图模型;获取实际建模过程中的实际建模数据,并将实际建模数据输入智能推荐视图模型,进行视图推荐及动态调整。本发明提供的基于3D建模软件的智能推荐视图方法,通过构建智能推荐视图模型,并在实际建模过程中利用模型自动推荐最合适的视角,智能化的视图切换方式节省了用户的时间和精力,有利于更精确的操作和制定更好的决策,提高了用户在3D建模过程中的建模效率和体验。
技术关键词
支持向量机模型 强化学习模型 训练样本数据 场景 决策树模型 计算机 卷积神经网络模型 纹理特征 软件 模型训练模块 可读存储介质 推荐技术 动态 验证算法 数据获取模块 搜索算法 文本 存储器
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