摘要
本发明涉及三维建模技术领域,公开了一种基于路径放样的三维建模方法、系统、设备及介质。该方法包括获取路径数据和截面轮廓数据;将路径数据和截面轮廓数据依次输入预先构建好的第一神经网络中进行特征提取,得到局部曲线特征和局部轮廓特征;将局部曲线特征和局部轮廓特征依次输入预先构建好的第二神经网络中进行拟合,得到放样路径和截面轮廓;将截面轮廓沿放样路径进行放样生成初始三维模型,对初始三维模型进行调整得到目标三维模型。本发明基于路径放样和深度学习算法进行三维建模可以减低人工调整的工作量,提高建模效率。
技术关键词
截面轮廓
三维模型
三维建模方法
神经网络模型
曲线特征
轮廓特征
三维建模系统
三维建模技术
数据
深度学习算法
可读存储介质
深度学习模型
编辑界面
传播算法
存储器
处理器
指令
计算机设备