基于多层神经网络的金融交易风险评估方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多层神经网络的金融交易风险评估方法及系统。该方法包括：采集金融多维风险指标形成特征矩阵；将特征矩阵转为二维风险图谱数据集；用图谱数据训练CNN‑TA模型与多层感知器得到风险网络；输入实时数据计算风险等级，产生分层评级报告和预警信号。本申请利用金融数据的时序特性和空间相关性，提供精细化的多级风险评级结果，并具备风险来源可追溯性和风险演变趋势预测能力，从而实现金融交易风险的全方位、动态化评估。