一种基于种子点集的建筑物点云提取方法及系统

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一种基于种子点集的建筑物点云提取方法及系统
申请号:CN202510530785
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120411135A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于种子点集的建筑物点云提取方法及系统,涉及机载激光LiDAR点云数据建筑物提取领域,包括以下步骤:利用布料模拟滤波算法对点云数据进行点云体素化处理,及利用点云密度特征进行点云密度优化处理;基于点云体素化处理后的点云数据,检测建筑物的屋顶种子点数据;提取建筑物侧面种子点数据;将屋顶种子点数据和侧面种子点数据作为全局种子点,并利用全局种子点进行区域增长分割,提取完整建筑物点云。本发明基于体素化和RANSAC平面拟合的方法能够避免相邻建筑物高差对顶部点检测带来的影响,并且能够更有效的提取粗种子点。
技术关键词
点云密度 种子 数据 直线 邻居 滤波算法 粗糙度 RANSAC算法 屋顶 线段 分割算法 点云提取系统 建筑物边界点 坐标
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