摘要
本发明提供了一种基于种子点集的建筑物点云提取方法及系统,涉及机载激光LiDAR点云数据建筑物提取领域,包括以下步骤:利用布料模拟滤波算法对点云数据进行点云体素化处理,及利用点云密度特征进行点云密度优化处理;基于点云体素化处理后的点云数据,检测建筑物的屋顶种子点数据;提取建筑物侧面种子点数据;将屋顶种子点数据和侧面种子点数据作为全局种子点,并利用全局种子点进行区域增长分割,提取完整建筑物点云。本发明基于体素化和RANSAC平面拟合的方法能够避免相邻建筑物高差对顶部点检测带来的影响,并且能够更有效的提取粗种子点。
技术关键词
点云密度
种子
数据
直线
邻居
滤波算法
粗糙度
RANSAC算法
屋顶
线段
分割算法
点云提取系统
建筑物边界点
坐标