一种基于干扰估计补偿的机械臂轨迹跟踪方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于干扰估计补偿的机械臂轨迹跟踪方法和系统
申请号:CN202510531164
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120170747A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于干扰估计补偿的机械臂轨迹跟踪方法和系统,属于轨迹跟踪技术领域,方法包括:获取机械臂期望轨迹信息,包括期望位置qd,期望角速度期望角加速度基于给定系统总扰动d,建立机械臂动力学模型;设计神经网络干扰观测器,估计系统总扰动,获取系统干扰估计值y;设计超螺旋滑模控制器和全局非奇异终端滑模面s,获取基于机械臂期望轨迹信息和给定系统总扰动d的等效控制力矩ueq;基于系统干扰估计值y和等效控制力矩ueq,获取满足Lyapunov稳定性分析的机械臂控制律u,实现机械臂轨迹跟踪。本发明能够提高机械臂系统的稳定性和轨迹跟踪性能。
技术关键词
控制力矩 干扰观测器 机械臂系统 滑模控制器 数据训练神经网络 轨迹跟踪技术 位置跟踪 轨迹跟踪系统 矩阵 存储计算机程序 终端 误差 处理器 计算机设备 模块 关节 可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号