基于多层次特征的手指静脉识别方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于多层次特征的手指静脉识别方法、装置、设备和介质，包括：基于图卷积神经网络构建手指静脉识别模型，获取手指静脉图像数据集，将手指静脉图像数据集中的各手指静脉图像输入图卷积层中，使用图卷积层对第手指静脉图像进行多层卷积操作，得到节点特征矩阵，将节点特征矩阵输入向量特征比较层中，得到手指静脉识别偏差值；根据手指静脉识别偏差值对手指静脉识别模型进行迭代训练，直至手指静脉识别偏差值达到预设标准；在实际的识别过程中，以训练完成的手指静脉识别模型对手指静脉进行识别处理。本发明能够有效提取手指静脉图像的多层次特征，精准地捕捉手指静脉的细微差异，从而显著提高识别的准确率。