多时段聚类与信号重构的短期光伏发电预测方法与系统

本发明提供一种多时段聚类与信号重构的短期光伏发电预测方法与系统，所述方法：获取关键历史气象数据，对关键历史气象数据按照地理位置和时间进行划分，对划分后的气象特征进行降维、聚类，得到预处理后的气象特征；预处理后的气象特征与待测日的气象特征进行相似距离筛选，选择相似距离小于设定值的气象特征并排序，得到相似日；获取相似日的气象特征对应的光伏出力数据，对光伏出力数据进行二次分解与重构，得到不同特性的子序列，光伏出力数据子序列与对应的气象特征合并，得到多个子数据集；将子数据集传输至多模态预测模型中，得到待测日光伏出力最终预测值。本发明提高了光伏出力预测的准确性与可靠性。