摘要
本发明公开了一种基于时空特征融合书写者识别方法,所述方法通过自适应从手写轨迹数据中抽取空间表征和时间表征,融合表征后进行书写者识别;包括如下步骤:步骤一、采集书写者的实时书写数据,构建原始数据集;步骤二、将原始数据集中的轨迹数据转换为手写汉字图像,从手写汉字图像中提取书写者的空间表征;步骤三、将原始数据集中的轨迹数据转换为时序特征图,从时序特征图中提取书写者的时间表征;步骤四、将同一书写轨迹数据获得的所述空间表征与时间表征进行匹配、后融合,作为最终的书写者身份表征,并基于该表征进行书写者身份的判别。本发明还公开了实现上述识别方法的识别系统,具有广泛应用价值。
技术关键词
手写汉字图像
识别方法
时序特征
识别系统
轨迹
数据转换模块
特征提取模块
图像缩放
卷积神经网络提取
身份
数据采集模块
考试防作弊
智能硬件设备
识别模块
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