一种基于时空特征融合的书写者识别方法、系统及应用

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一种基于时空特征融合的书写者识别方法、系统及应用
申请号:CN202510531299
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120472544A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时空特征融合书写者识别方法,所述方法通过自适应从手写轨迹数据中抽取空间表征和时间表征,融合表征后进行书写者识别;包括如下步骤:步骤一、采集书写者的实时书写数据,构建原始数据集;步骤二、将原始数据集中的轨迹数据转换为手写汉字图像,从手写汉字图像中提取书写者的空间表征;步骤三、将原始数据集中的轨迹数据转换为时序特征图,从时序特征图中提取书写者的时间表征;步骤四、将同一书写轨迹数据获得的所述空间表征与时间表征进行匹配、后融合,作为最终的书写者身份表征,并基于该表征进行书写者身份的判别。本发明还公开了实现上述识别方法的识别系统,具有广泛应用价值。
技术关键词
手写汉字图像 识别方法 时序特征 识别系统 轨迹 数据转换模块 特征提取模块 图像缩放 卷积神经网络提取 身份 数据采集模块 考试防作弊 智能硬件设备 识别模块 文档分类 笔画
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