基于卷积生成对抗网络的送料机器手运行异常报警方法

本申请适用于故障检测的技术领域，提供了一种基于卷积生成对抗网络的送料机器手运行异常报警方法，其方法包括先获取目标机械手的运行数据集信息，然后将运行数据集信息输入至预设的卷积生成对抗网络模型，生成分析结果信息。本申请能够实现利用由高质量的故障数据训练出的TCGAN模型，对送料机器手进行准确的故障诊断，显著提升故障诊断的准确性，为分析人员提供高可信度的诊断结果。