摘要
本发明涉及文本调研数据处理方法领域,具体涉及基于大数据资源的满意度数据自动处理方法及系统,方法包括,获取满意度数据;识别满意度数据的数据类型,数据类型包括数字类型和文本类型,根据数据类型对满意度数据进行清洗和分析;针对数据类型进行建模,针对数字类型的数据以通用模型进行数据处理,针对文本类型的数据通过情感分析和情绪挖掘;自动分析满意度数据中的关联性和趋势,输出预测的用户行为或满意度变化。本发明减小数据自身的偏差带来的分析误差,能够让分析得到的调研结果更准确。
技术关键词
调研数据处理方法
文本
资源
计算机可执行程序
大数据抓取
数据输入系统
标签
指标
答案
算法
逻辑
处理器
样本
度量
聚类
在线
偏差
误差