一种区域感知的神经网络混合图执行优化方法

本发明公开了一种区域感知的神经网络混合图执行优化方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、神经网络模型解析与区域划分；步骤S2、静态区域计算图构建与优化；步骤S3、动态区域执行路径生成；步骤S4、混合图执行与结果整合。本发明通过自动划分动静态区域，支持AI在动态场景中的高效部署，克服了现有技术中全局动态图优化不足和全局静态图适应性差的缺陷，避免了手动的显式划分依赖人工经验与高复杂度操作的问题，实现性能与灵活性的平衡，同时优化硬件资源利用，减少计算成本，助力绿色计算。