一种面向智联计算的应用特征与网络模态映射方法

本发明涉及智联计算网络技术领域，具体涉及到一种面向智联计算的应用特征与网络模态映射方法。包括网络流量数据预处理与特征提取，网络流量分类模型预训练，应用流量特征与模态映射知识库构建，需求资源分析与配置协议生成，组网验证与映射规则优化等步骤。本发明将存储、计算和传输三维资源需求相结合，通过全面的应用特征分析方法，构建应用流量特征到网络模态的映射模型，实现多维度资源的精确分配，显著提升网络资源利用效率。动态更新应用流量特征与网络模态之间的映射规则，适应网络环境和流量模式的变化，提高了系统的灵活性和长期适用性。本发明具备高效的配置生成机制，加速了优化部署过程，特别适用于复杂的网络环境和动态业务需求。