摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了基于人工智能的智慧城市监测管理方法,包括以下步骤:步骤A:数据获取与预处理,从多个异构数据源获取城市运行相关的数据;步骤B:跨域数据融合,对预处理后的数据进行特征提取和融合;步骤C:智能分析与预测,应用机器学习算法;步骤D:决策支持与响应,将分析结果和预测预警信息通过系统传递给城市管理者和相关部门。通过引入人工智能技术,深度学习模型、迁移学习技术,以及语义网技术或本体论方法,有效解决了跨域数据融合的难题。这些方法能够处理和解析来自不同数据源、具有异构性的数据,将其转化为统一、可比较的格式,从而实现了跨领域数据的无缝对接与集成。
技术关键词
监测管理方法
人工智能技术
迁移学习技术
机器学习算法
语义网技术
建立预测模型
辅助决策支持系统
数据生命周期管理
数据降维技术
在线学习技术
本体论
异构
空间分布规律
集成学习方法
监测管理系统
保护数据隐私
采集环境参数
蒙特卡洛方法
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多模态特征
图像替换方法
计算机存储介质
误差信息
编码器结构
高尿酸血症患者
数据
非暂态计算机可读介质
变量
关系
技术开发系统
人工智能技术
图谱
多模态技术
动态