摘要
本申请提供一种多模态血液病诊疗数据处理方法、电子设备及程序产品,涉及人工智能技术领域。方法包括:获取目标患者在血液病就诊过程中的多模态诊疗数据;通过预设跨模态融合策略,对多模态诊疗数据进行特征提取,得到多模态诊疗数据对应的融合特征;根据融合特征,从预设数据库中筛选目标数据;根据融合特征和目标数据,通过预设参照方案生成策略,生成目标数据对应的参照方案。如此,通过将多模态诊疗数据作为数据基础,分别进行特征提取并融合,提高患者诊疗数据的特征提取的完善性,使得后续诊疗方案的预测更准确,改善传统疾病诊疗数据处理方式存在特征单一,进而导致后续病理预测与识别准确性不足的问题。
技术关键词
融合特征
诊疗数据处理方法
模态特征
特征提取网络
多模态
融合策略
患者诊疗数据
大语言模型
跨模态
电子设备
数据处理方式
因子
双向变换器
阶段
风险
存储计算机程序
节点