摘要
本发明涉及人工智能领域,可应用于医疗健康等业务系统平台中,公开了基于多模态感知的运动评估方法、装置、设备及介质,包括:通过不同类型的传感器在用户运动过程中采集得到多模态的传感数据;对多模态的传感数据进行数据融合处理,生成融合感知数据;根据多模态的传感数据进行关键点识别,并根据关键点识别结果获取用户的动作姿态信息;将融合感知数据与动作姿态信息输入到动作评估模型中,对用户的动作完成质量进行评估,输出运动评估结果;根据运动评估结果在交互界面通过数字人形象展示相应的动作指导信息。通过多模态动作感知和智能动作评估,实时精准地监测和评估用户的动作提供针对性的指导,帮助用户准确掌握动作要领,提高教学质量。
技术关键词
运动评估方法
多模态
关键点识别
深度图像数据
非易失性计算机可读存储介质
计算机可执行指令
姿态特征
动作特征
异常信息
画像
界面
医疗健康
融合算法
评估装置
传感器
处理器通信
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门控循环单元网络
跨模态融合特征
模态特征
时间序列特征
长短期记忆网络
内容传输方法
多模态
时钟同步模块
对齐模块
前馈神经网络
睡眠状态监测
多传感器融合
多模态传感器
分析系统
柔性电子皮肤传感器