摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于医疗健康、金融科技等业务系统平台中,公开了知识问答方法、装置、计算机设备及存储介质,通过构建知识问答数据库;获取待查询问题对应的原始提示文本,对所述原始提示文本进行分词和向量化处理,得到所述原始提示文本的词向量表示;计算所述词向量表示与所述知识问答数据库中各个语句的相似度,根据计算结果筛选出所述知识问答数据库中与所述词向量表示相关的内容,生成目标提示文本;将所述目标提示文本作为输入,通过预训练的知识大模型生成所述待查询问题的目标答案;从而本发明能够有效处理待查询问题的原始提示文本和准确理解关键信息,并生成高质量答案,可满足用户对高效、准确知识问答的需求。
技术关键词
知识问答方法
文本
语句
答案
分词
计算机设备
格式化
可读存储介质
问答装置
人工智能技术
医疗健康
处理器
语义
数据
业务系统
自然语言
模块
存储器
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数据
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分布式计算框架
模块
文本段落
意图识别模型
问答方法
节点
梯度提升树
标签分类方法
样本
更新模型参数
分类器
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