一种基于改进的LVY-GRU网络的熔炼过程温度预测控制的方法

本发明公开了一种基于改进的LVY‑GRU网络的熔炼过程温度预测控制的方法，属于预测控制领域。所述方法包括：收集锡冶炼过程的四类操作变量数据和顶吹炉温度数据并进行预处理；对于处理后的数据使用皮尔森相关系数法计算相关系数后通过对比阈值剔除相关性弱的变量构建数据集；使用群智能体算法中的常春藤优化算法构建改进的门控值循环单元算法预测顶吹炉温度数实现动态建模；通过梯度下降算法计算测试后改进的门控值循环单元算法，得到最优控制律，实现温度控制。本发明改进的LVY优化算法，使用差分进化算法利用种群差分信息，更高效地指向潜在最优区域，可以提高算法的收敛速度，梯度下降法相结合处理在线优化问题，得到最优控制律，实现了还原熔炼过程中温度的稳定高效控制。