摘要
本申请提供了一种回归测试用例的确定方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:获取多个初始用例的回归测试信息,各回归测试信息至少包括对应的初始用例的关联节点、节点覆盖度、历史缺陷数量、执行难易程度、执行顺序和关联模块的重要程度;根据初始用例的回归测试信息,构建目标函数;以最高的执行效率和最高的覆盖均匀度为目标,采用多目标遗传算法对目标函数进行求解,得到回归测试用例集,并采用图论算法确定回归测试用例集中各目标测试用例的执行顺序。该方法首先定义和量化测试用例各类属性,并基于此选择和排序回归测试用例,生成一套高效的回归测试用例集,确保测试用例能够充分覆盖系统的各个方面,更好地发现和解决潜在的问题。
技术关键词
回归测试用例集
图论算法
遗传算法
节点
可读存储介质
电子设备
覆盖系统
排序算法
程序
计算机
层级
模块
关系
存储器
处理器
数据
链路
分层