一种基于生成式文本提示的脑电文本跨模态脑意图解码方法

本发明提供一种基于生成式文本提示的脑电文本跨模态脑意图解码方法。采用国际公开运动想象数据集BCI IV 2a和BCI IV 2b进行有效性验证，包括：首先对公开数据集预处理，建立训练集和测试集；其次构建基于生成式文本提示的脑电文本跨模态脑意图解码模型；再将预处理后的训练集输入模型，进行模型训练；最后将测试集输入训练好的模型，进行模型性能测试。本发明优点包括：利用生成式语言模型生成运动想象任务文本描述，引导模型理解运动想象任务语境和脑电文本数据关联；设计脑电文本多尺度跨模态注意力特征融合策略，实现了多模态脑意图信息有效互补。在BCI IV 2a和BCI IV 2b上对本方法进行了有效性验证，平均识别准确率分别达到了85.32％和87.69％，均优于现有最优方法。