脑疾病辅助诊断模型的训练方法及辅助诊断方法、设备、介质

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推荐专利
脑疾病辅助诊断模型的训练方法及辅助诊断方法、设备、介质
申请号:CN202510533199
申请日期:2025-04-26
公开号:CN120412979A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
脑疾病辅助诊断模型的训练方法及辅助诊断方法、设备、介质,属于人脑疾病辅助诊断技术领域。训练方法包括:获取性别、年龄段和受教育程度均相同的健康被试者的多模态影像数据一;对所述多模态影像数据一进行预处理,构建用于反映大脑结构连接情况的人脑结构连接矩阵SC和用于反映大脑功能活动情况的人脑功能连接矩阵FC;构建路径可达性网络特征WA;将所述多模态影像数据一划分为训练样本和测试样本,建立健康被试者的路径可达性特征WA与其人脑功能连接矩阵FC的预测模型。本申请提供的路径可达性特征综合考虑了最短路径和其周围路径对形成FC的影响,弥补了现有网络通信特征存在的难以融合不同距离、不同步长的多路径问题。
技术关键词
多模态影像数据 网络特征 矩阵 疾病辅助诊断方法 大脑结构 Pearson相关系数 脑疾病分类模型 纤维 辅助诊断技术 人脑疾病 源节点 归一化方法 患者 电子设备 机器学习算法 线性
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