一种力学机理驱动的煤岩体应力场反演方法和系统

本发明公开了一种力学机理驱动的煤岩体应力场反演方法和系统，反演方法包括如下步骤：获得探监测数据；通过损失函数构建多层感知机的神经网络模型，以多点应力监测数应力作为初值条件，结合边界条件和力学方程，迭代求解得到全局应力场分布数据；构建以声发射信号为输入，全局应力场分布为输出，采用长短期记忆网络作为主要结构，并结合全连接层进行特征提取与映射；根据煤岩体自身性质以及力学平衡、本构模型，构建具有自训练权重的损失函数；根据随机梯度下降方法和自适应学习率优化深度神经网络，并根据构建具有自训练权重的损失函数利用反向传播实现对深度神经网络的训练得到反演模型。