一种闭眼状态眼动检测方法及装置

本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及支持神经网络模型的机器学习领域，本发明提出了一种闭眼状态眼动检测方法及装置，通过构建出深度学习的神经网络模型，用于对闭眼状态下的图像进行识别并得到眼球的实时运动情况，进而将连续帧的检测结果与追踪器关联，根据目标在连续帧中的位置变化计算运动轨迹，轨迹以一系列坐标点表示，并可进一步转换为距离、速度及加速度等运动参数；并且设置检测框、跟踪轨迹及运动参数实时显示在视频画面上，便于用户观察和分析结果。