摘要
本申请涉及路面评价技术领域,公开了一种基于联合判断的路面性能评价方法及系统,该方法包括基于对应的采集策略采集路面的多剖面图像数据、生成基层裂缝图像数据集和进行独立判断并基于独立判断进行联合判断。该系统与该方法对应。本申请,通过依据路面基础信息和信号质量选择采集策略,获取更贴合实际的路面数据;数据增强技术增加了数据的多样性和可靠性,使生成的基层裂缝图像数据集更具代表性;而基于YOLOv5系列模型的识别和联合判断机制,有效提高了基层裂缝的识别准确率,减少误判;从而全面提升了路面性能评价的准确性,为道路养护和维修提供了科学依据,延长道路使用寿命,保障交通安全。
技术关键词
性能评价方法
数据
三维探地雷达
裂缝
策略
多层卷积神经网络
路面材料
高精度定位系统
性能评价系统
保障交通安全
数值模拟技术
图像增强模块
信噪比
系列
直方图均衡化
回波特征
路面病害
评价技术