一种基于B-spline改进TCN及自注意力双向交叉BiLSTM的能耗预测方法

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一种基于B-spline改进TCN及自注意力双向交叉BiLSTM的能耗预测方法
申请号:CN202510533667
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120046819B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于B‑spline改进TCN及自注意力双向交叉BiLSTM的能耗预测方法,涉及建筑能耗预测技术领域。该方法包括:获取建筑能耗数据;获取预训练的能耗预测模型,所述能耗预测模型通过基于B‑spline改进的TCN网络和基于自注意力双向交叉的BiLSTM网络并行连接并添加全连接层和输出层获得;将建筑能耗数据输入至所述能耗预测模型,根据所述建筑能耗数据调整所述能耗预测模型的参数,并利用调整后的所述能耗预测模型对建筑能耗数据进行处理,输出未来时段的能耗预测结果。
技术关键词
建筑能耗数据 能耗预测模型 能耗预测方法 注意力 时间卷积网络 deBoor算法 节点 建筑能耗预测技术 参数 时间段 密度 索引 数值 动态 模式 符号 分段
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