摘要
本发明公开了一种基于B‑spline改进TCN及自注意力双向交叉BiLSTM的能耗预测方法,涉及建筑能耗预测技术领域。该方法包括:获取建筑能耗数据;获取预训练的能耗预测模型,所述能耗预测模型通过基于B‑spline改进的TCN网络和基于自注意力双向交叉的BiLSTM网络并行连接并添加全连接层和输出层获得;将建筑能耗数据输入至所述能耗预测模型,根据所述建筑能耗数据调整所述能耗预测模型的参数,并利用调整后的所述能耗预测模型对建筑能耗数据进行处理,输出未来时段的能耗预测结果。
技术关键词
建筑能耗数据
能耗预测模型
能耗预测方法
注意力
时间卷积网络
deBoor算法
节点
建筑能耗预测技术
参数
时间段
密度
索引
数值
动态
模式
符号
分段