基于遥感和深度学习的海表叶绿素浓度预测方法及系统

本申请公开了一种基于遥感和深度学习的海表叶绿素浓度预测方法及系统，涉及海洋生态环境技术领域，该方法包括将目标区域的海洋叶绿素a数据输入至训练好的海洋叶绿素浓度预测模型，得到目标区域的海洋叶绿素浓度信息；其中，预测模型为基于卷积长短期记忆网络的改进型海洋叶绿素a浓度预测模型；周期性特征提取模块用于基于历史同期的叶绿素浓度数据，提取历史同期相关的周期性特征，噪声去除融合模块用于消除近期时空特征提取模块和周期性特征提取模块输出中的噪声，并融合输出结果，得到海洋叶绿素a浓度数据预测结果。本申请可以更加准确地预测海表叶绿素浓度。