电网智能规划与负荷预测集成方法

本发明公开电网智能规划与负荷预测集成方法，包括如下步骤S1：采集电力系统的负荷数据；S2：获取历史负荷数据，根据历史负荷数据和采集的负荷数据，采用LSTM神经网络，预测出负荷数据；S3：获取可再生资源发电量、历史气象数据和天气预报预测的气象数据，根据可再生资源发电量、历史气象数据和天气预报预测的气象数据，采用随机森林，预测可再生能源发电量；S4：根据预测的可再生能源发电量和负荷数据评估电力系统对储能系统的需求数据；S5：根据需求数据，生成电网储能系统规划策略，包括充放电时间和功率分配。本发明通过优化储能系统的运行策略，电网能够更灵活地应对负荷变化和可再生能源的波动性，降低电网运行风险。