摘要
本申请提供一种智能短信营销轮播方法、装置及可读存储介质,所述方法包括:获取用户多维度数据,所述用户多维度数据包括用户基本属性、历史交互行为数据、通信社交数据;根据所述用户多维度数据,通过深度学习模型得到用户的动态兴趣向量;根据所述用户多维度数据,通过集成学习梯度提升树GBDT算法预测用户易受访概率值;基于所述动态兴趣向量以及用户易受访概率值,通过强化学习算法从营销内容库中确定各用户对应的多个候选营销内容;根据各用户对应的多个候选营销内容,对用户进行短信营销轮播。本申请通过对用户偏好的挖掘、分析以及与短信营销轮播策略的有机融合,增强用户对短信营销的接受度和满意度。
技术关键词
轮播方法
短信
强化学习算法
深度学习模型
兴趣
动态
分布式布局
点击率
门控循环单元
可读存储介质
社交
数据获取模块
注意力机制
计算机
多节点
处理器
编码
序列