摘要
本申请涉及数据处理技术领域,提供了基于AI的工业交换机任务队列管理优化方法及系统,该方法包括:实时对各交换机对应的设备进行故障预测,得到各所述交换机对应的设备故障预测信息,并实时获取各生产订单的生产进度和优先级;基于各所述生产订单的生产进度和工艺流程生成各交换机对应的初始任务调度表;基于各所述生产订单的优先级分别对各所述交换机对应的初始任务调度表进行优化,得到目标任务调度表;针对各所述交换机,基于所述交换机对应的设备故障预测信息与所述目标任务调度表生成所述交换机对应的任务调度逻辑。该方法有助于避免传统静态调度策略的效率低下问题。
技术关键词
故障预测模型
设备故障预测
调度表
工业交换机
队列管理
任务调度
订单
执行设备
序列
关系
逻辑
拓扑图
校正
数据处理技术
神经网络模型
参数
模块
训练集
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
电力设备检测系统
电力设备监控系统
故障预测模型
故障类别
数据采集模块
线路故障检测方法
数据
电阻检测电路
故障预测模型
电压检测电路
测试交换机可靠性
性能指标数据
故障预测模型
基线
测试室