基于大数据的法律文档处理方法及系统

本申请涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的法律文档处理方法及系统，方法包括：对案情描述进行分词，得到多个描述词；在案例库中计算各描述词的匹配有效性；将归一化后的匹配有效性与所述描述词的TF‑IDF值的乘积作为加权系数对各描述词的语义向量加权求和，得到案情特征，依据案情特征和历史案例的案例特征间的相似度，得到案情描述的相似案例。通过本申请的技术方案，能够提高相似案例检索结果的准确性。