鸡舍内细菌传播风险评估方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种鸡舍内细菌传播风险评估方法及系统，所述方法包括：通过分布式传感器阵列实时采集鸡舍内细菌的多模态感知数据，采用双重注意力时空图神经网络对所述多模态感知数据进行时空特征提取，生成带有置信度评估的细菌传播风险预测图谱，将所述细菌传播风险预测图谱输入至数字孪生平台，通过融合BIM模型与CFD模拟所述鸡舍的动态仿真环境，以得到CFD‑BIM耦合动态仿真模型，基于所述CFD‑BIM耦合动态仿真模型构建深度强化学习决策模型，从而生成鸡舍的细菌防控执行指令，将所述防控执行指令反馈至所述数字孪生平台进行虚拟验证后，输出可视化决策报告。本发明可以提高鸡舍内细菌传播风险评估的准确性。