一种用于低阻油层油水识别的智能分类算法

本发明公开了一种用于低阻油层油水识别的智能分类算法，涉及油气勘探技术领域，包括：计算已有低阻储层CNL、DEN、AC、自然伽马曲线回归出的RT曲线与GR曲线的交会面积图像参数，得出各层对应参数范围，初步识别；基于测井资料，生成常规测井曲线标签、交会面积曲线标签和解释结论标签，构建样本库，划分训练集与测试集；根据标签数据，应用随机森林机器学习算法，生成训练模型，并验证；在初步识别基础上，输入待预测测井曲线标签数据，经随机森林机器学习算法，双重预测得到分类结果。本发明通过交会面积图像，找出油水层对应的各参数范围，进行初步识别；计算归一化后每个深度点自然伽马与重构电阻率曲线的交会面积，结合物性参数曲线进一步识别。