一种基于大数据采集的供暖需求的预测方法及系统

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一种基于大数据采集的供暖需求的预测方法及系统
申请号:CN202510533994
申请日期:2025-04-25
公开号:CN120471344A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据采集的供暖需求的预测方法及系统,涉及供暖需求预测技术领域,基于各类城市温敏生物的生物特性数据与温度变化之间的关联分析,标记出城市供暖监测温敏生物;利用不同区域的建筑特性数据和不同时间区域交通数据分别与不同区域不同时间的供暖记录进行关联分析,建立建筑‑交通特征与供暖需求的关联模型,进而结合城市供暖监测温敏生物的特性变化与建筑‑交通特征之间的关联构建混合预测模型;将不同区域城市供暖监测温敏生物的生物特性数据作为混合预测模型的输入,输出得到不同区域供暖需求预测值。实现了预测精准度与资源利用效率的双重提升,为城市供暖管理提供了科学、动态的决策支持。
技术关键词
交通特征 混合预测模型 生物 建筑 大数据 多元线性回归算法 供暖管理 关系 需求预测技术 标记 拥堵指数 序列识别 数据获取模块 预测系统 时间同步 高架桥 参数
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