一种基于边缘增强提取的钢铁缺陷检测方法

本发明公开一种基于边缘增强提取的钢铁缺陷检测方法，涉及图像识别技术领域，包括如下步骤：构建并预处理钢铁表面缺陷数据集，进行训练集、验证集、测试集的划分；以YOLOv11为基准，对YOLOv11网络结构行改进；改进原始YOLOv11网络设置训练参数，对训练所得钢铁缺陷检测模型进行验证；对比改进所得模型，用于钢铁缺陷实时检测。本发明克服了鲁棒性差，缺陷与背景相似导致的边缘轮廓定位模糊问题，具备检测准确性高、检测速度更快的优点。